人工智能运维

2021年8月10日,

IWO大胆地去了以前没有服务去过的地方

面试工作量优化器(IWO)使用自动化和人工智能来征服云、内部和边缘领域的新领域。三种新的IWO工具现在可用来增强分析,加强战略选择,并提高您的混合云星系的性能。

2020年7月16日

如何在应用程序性能和成本之间取得平衡

了解更多关于Intersight Workload Optimizer如何工作,以帮助您在应用程序性能和成本之间取得正确的平衡

2019年7月25日

分析和自动化

具有机器推理和机器学习的网络保证

人工智能技术领域包括ML和mr。这两种技术提供了互补的能力,并将它们结合在一起,使AIOps能够覆盖网络保障的所有方面。ML捕获数据中的模式,而MR捕获人类的专业知识、事实和逻辑。

2019年4月26日

让我们的思想围绕着AIOps

你对人工智能的评价如何?这是一件好事吗?一件坏事吗?一个可怕的东西?我怀疑我们大多数人——甚至是那些在科技行业工作的人——都……

2018年12月12日

数据中心

AI Ops提供了新的职业机会

随着IT组织利用人工智能、机器学习和自动化,人工智能驱动的运营(AI Ops)将带来重大变化。这种转变将为个人提供发展新技能的机会,可以……

2018年12月11日

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在5G世界中采用智能运营规模化

在Mobile World live亚特兰大工作室的首次现场会议上,思科的Jerome Katz和Carlos Pignataro探讨了“在5G世界中采用智能运营的规模”。

2018年10月16日

数据中心

思科访谈:人工智能驱动的前瞻性支持

思科客户体验部门与Intersight工程团队密切合作,确保客户无缝访问思科无与伦比的设备知识。这允许思科Intersight交付一个…

2018年10月9日,

数据中心

思科访谈:人工智能驱动的主动维护

Intersight是一个基于云的系统管理平台,建立在一个支持人工智能(AI)和机器学习(ML)的平台上。这使得思科Intersight能够提供广泛的…

2018年10月2日,

数据中心

思科访谈:人工智能驱动的用户体验

Intersight的开放AI Ops框架使用Alexa和其他自然语言理解技术提供了广泛的增强用户体验。